Softmax is een wiskundige functie die een vector van onbegrensde getallen omzet in een waarschijnlijkheidsverdeling. De outputs liggen altijd tussen 0 en 1 en tellen op tot 1, wat maakt dat softmax ideaal is voor multi-class classificatieproblemen.

Softmax zet hogere invoerwaarden om in hogere waarschijnlijkheden, terwijl lagere waarden lage waarschijnlijkheden krijgen. De functie is differentieerbaar, wat belangrijk is voor training via backpropagation. Softmax is een standaard outputlaag voor neurale netwerken met meerdere klassen.