Term van de dag
Pruning (AI)
Pruning is een techniek om machine learning modellen kleiner en efficiënter te maken door minder belangrijke verbindingen of parameters te verwijderen. Tijdens pruning worden delen van het netwerk verwijderd zonder dat de nauwkeurigheid aanzienlijk afneemt.
Pruning helpt modellen sneller te draaien, minder geheugen te gebruiken en gemakkelijker op mobiele apparaten of edge devices te implementeren. Het is een vorm van modelcompressie die essentieel is voor het praktisch inzetten van grote netwerken in real-world toepassingen.
Voorbeeld: Stel je een neuraal netwerk voor dat 100 miljoen parameters heeft. Door pruning kunnen onderzoekers het netwerk verkleinen tot 10 miljoen parameters door te bepalen welke connections het minst bijdragen aan de nauwkeurigheid. Het gesnoeide model werkt bijna even goed, maar is 10 keer sneller en gebruikt veel minder geheugen.
Term van de dag archief
Alle AI-termen op één plek. Blader door het volledige archief, gesorteerd op alfabet.