Federated Learning is een decentrale machine learning-aanpak waarbij het model op meerdere lokale apparaten wordt getraind in plaats van centraal. De apparaten sturen alleen modelupdates, niet de ruwe data, naar een centrale server.

Dit behoud privacy omdat gevoelige gegevens het apparaat niet verlaat. Grote tech-bedrijven gebruiken federated learning om modellen te trainen zonder gebruikersgegevens centraal op te slaan.