Decision Tree is een klassiek machine learning-algoritme dat gebruikt wordt voor classificatie en regressie. Het werkt door recursief gegevens in subgroepen in te delen op basis van het meest informatieve kenmerk, wat een boomstructuur vormt.

Decision trees zijn gemakkelijk te begrijpen omdat ze een logische, menselijke manier van denken volgen. Ze kunnen zowel numerieke als categorische gegevens verwerken, maar kunnen gevoelig zijn voor overfitting.